由新冠病毒引發的實驗室安全管理之思新型冠狀病毒肺炎牽動人心，也引發了各種猜測。有網民猜測是美國制造了這種專門針對中國亞裔的生化武器；也有人基于印度一篇尚未經過同行評審的論文認為可能是中科院武漢P4實驗室制造的生化武器外洩。對此，中科院武漢病毒所新發傳染病研究中心主任、中科院武漢病毒所P4實驗室副主任石正麗研究員在朋友圈用生命擔保進行闢謠，並表示願意接受調查。用猜想代替證據的陰謀論並不為主流學界支持，但與此同時，國內生化類實驗室安全管理的問題再次浮出水面。有相關人員發帖指出，國內有實驗室將實驗動物作為寵物或野生動物兜售，也有將小鼠等實驗動物作為寵物外帶；有的實驗室為節省醫廢處理費用，將實驗動物屍體隨便丟棄；還有實驗室人員將雞蛋等實驗用材料煮著吃。也許病毒的變異屬于偶然、巧合或實驗意外，但實驗室管理混亂的潛在風險不容忽視。NCP病毒是否可能人造？什麼特性使其風險獨特？國內實驗室安全管理存在哪些可能誘導風險的漏洞？就相關問題，記者採訪了曾經的微生物學實驗室工作人員郭強。NCP病毒是否可能人造？郭強認為，不能百分百排除人造的可能。越高級的生物，基因序列越長。正常的人類基礎基因序列經過大批科研團隊幾十年的人類基因組計劃才得以基本被檢測並收錄。病毒的基因編碼數量與人類的呈級數化的差異，病毒基因測序也相對容易了許多，制造一個新型病毒的難度遠非攻克人類癌症那麼高。病毒作為最原始的生物體，僅由一段DNA或RNA與一些蛋白質組成。它們只有細菌的千分之一大小，基因序列很簡單。舉例來說，想要造出一個新病毒，只要把一段新的基因序列接到一段既有病毒的基因序列上即可。這雖然需要高層次的技術，但理論上是可能的。中國和美國目前都能做到創造一個高傳染性的病毒。中科院武漢病毒所P4實驗室作為全國同行中具備最先進裝置的實驗室，也應具備這個能力。要想徹底研究NCP病毒，找到源宿主是關鍵，中間宿主也是必須的。但是，不能因為暫時在自然界找不到中間宿主，就確定中間宿主是由實驗室人為提供的。雖然優秀的科研人員大多有無邊的探索精神，但不能因此說他們就會去致力于創造一個生物武器。關于冠狀病毒已發表的一些論文與NCP病毒不完全是一回事，只是屬于一個研究方向。從2018年初武漢病毒所發現一種新型冠狀病毒迄今，一兩年的時間可能滿足有些病毒在中間宿主體內的演變，這種演變不排除是人為的，也完全可能來自自然界。盡管人造NCP病毒存在可能，從常理上說，沒有哪個科研人員主觀上真的會這麼喪心病狂地去創造並傳播這種有可能傷害自己和親友的超級病毒。　　NCP病毒的獨特風險郭強告訴記者，病毒是最低級的生物，僅靠自己既不能運動，也不能繁育，必須依附于其它生物體內物質進行繁育。但就是這麼一個低級生物，擁有強大的功能。人體的細胞表面有一種蛋白質特異構象好像一把鎖，NCP病毒外殼的蛋白質構象如同鑰匙，讓NCP病毒很容易與人體細胞結合。可能在口腔、鼻腔黏膜、眼瞼，甚至食道黏膜上就已經結合傳染，並進入血液傳到全身。結合細胞並侵入細胞後，NCP病毒基因有可能在人DNA鏈中插在一個比較柔和的點位，人體細胞在進行復制繁育時，

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它不會加速復制，把細胞撕裂，能長期潛伏。從NCP肺炎患者的肺部感染症狀來看（自下而上感染，雙肺同時感染），應該確定傳染途徑不只是咽喉和氣管部位，這與病毒易結合細胞的特性以及進入血液和其它部位後潛伏的特性相關。要殺死一個NCP病毒並不是大家想象的那麼容易。雖然離開保護性物質，NCP病毒就會失去活性，但現實中，唾液微滴、PM2.5、PM10、霧滴、灰塵等，以及最近專家們頻頻提到的帶著病毒“跑”的氣溶膠，都是巨大的病毒載體和保護傘。而且，暫時失去活力後，NCP病毒在遇到可依附的細胞時，是否仍可恢復活性，這還沒有定論。更讓人驚訝的是，糞便中檢查出NCP病毒的研究證明，該病毒還能夠忍受高酸度的胃液！國內實驗室安全管理漏洞郭強介紹：實驗室裡有兩類毒性物質：一是化學毒性物質，應作為醫療廢棄物處理；二是動植物、微生物等生物毒性物質。裝有生物毒性物質的器皿，會在實驗室自備滅菌鍋進行全部生物的滅活，之後清理出來作為醫療廢棄物。猴、狗、兔、鴨、大白鼠、小白鼠、青蛙等實驗動物在實驗之後均應作為醫療廢棄物。如果管理有漏洞，有些實驗動物，例如狗，可能會對外接受領養。也會有實驗人員食用僅經過無毒害實驗的實驗動物，但經過其它生物實驗的動物是肯定不會被嘗鮮的。“實驗室裡放置或者尋找食物的念頭根本連動都不該動。”郭強說，此外，很多實驗人員平時不戴口罩，

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做具有微量放射性的實驗時不穿防護服，受各種侵害、感染的可能性太大了！不難想象，一個沒有充分防護措施的實驗員打碎了一個培育有霉菌的實驗器皿，再怎麼小心，處理過程中飛起來的霉菌孢子也可能會侵入人體。一些科研單位的老一輩實驗工作者很多得了癌症。郭強呼籲有必要提高每一個實驗人員的防護等級和日常工作規範性管理水平。郭強指出，P3、P4實驗室有很嚴格的規程，實驗動物決不可能跑掉，唯一的可能是被人為帶到實驗室外。對于P3、P4級別的管理，這種可能性微乎其微，但在一些極特殊的情況下也可能會發生。他給記者做了一個假設：假設實驗室用10只猴子做病毒藥物有效性實驗，一個實驗週期結束，其中的8只猴子感染了病毒，這8只中有5只被藥物治愈。那麼可以得出結論：2只未被感染，5只治愈，一共得到7只“安全”的猴子。對這7只猴子應該如何處理呢？眼睜睜看著具有人類靈性的生物被人道毀滅？還是被人領養甚至回收利用？回過頭來說說，

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這7只猴子到底安全與否？假設實驗設定的病毒潛伏期為28天，那麼那2只未被感染的猴子，是實驗員在經過28天觀察未發現發病蹟象後確認的，然而，如果實際潛伏期大于28天，這2只猴子就被誤判了。一旦實驗室缺乏嚴格的管理，無論是出于失誤，還是出于違規，病毒都有可能被帶出實驗室，如果這是一種超級病毒，情況就會變得失控。早年瑪麗·雪萊的小說《弗蘭肯斯坦》裡就表達過這個意思：人自己創造出怪物，卻不知它有超出人所能控制的力量。一旦實驗室管理不善，瑪麗·雪萊的小說真的有可能變為現實。但同時郭強也提出，如果一個禁止野生動物買賣的法令早就被嚴格制定並執行，如果民眾沒有購買野生動物的需求，即便實驗室管理存在疏漏，若實驗動物沒有被接納之所，此次疫情是否也可能避免？跨越GE Digital：從工業智聯網到工業5.0 張俊（武漢大學電氣與自動化學院教授）王飛躍（中科院自動化所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任） GE與工業互聯網 2018年6月26日，通用電氣（以下簡稱GE）被剔除出道瓊斯工業平均指數，而GE自1907年即是道指成分股，整整堅守了創紀錄的111年。 隱患在輝煌的頂峰就已經埋下。傳奇CEO傑克·韋爾奇自1981年執掌GE後讓GE保持了20年的高速發展，從上任之初的120億美元市值上漲至最高的6000億美元，可如今GE卻又較最高點相距甚遠。有專家分析，傑克·韋爾奇提出的兩條原則，即爭取股東利益最大化和只做行業第一或第二，將注重短期高回報的基因注入GE，迫使其只能進入那些成熟而又能完全掌控的領域，放棄眾多新興卻有前景的業務，從而錯過了許多新的發展機遇，一時陷入困境。 為了革新突破，2011年GE在加州聖拉蒙成立軟件中心，力圖打造工業操作系統。2012年，GE正式提出了“工業互聯網”這一概念。2013年，軟件平台“Predix”開發成功。Predix的最初形態只是GE飛機引擎的配套軟件服務，而後，被重定義為在工業應用中基于雲的操作系統，開始覆蓋GE旗下各大業務板塊。2014年，

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GE工業數據管控分析解決方案出台，命名為“Predictivity”。2015年，GE成立了“GE Digital”，並宣布將Predix全面對外開放。2016年，Predix平台開始運行，成為全球工業領域的開放物聯網平台。 短短幾年Predix從概念走向現實，為全球工業物聯網的發展和進步帶來巨大的積極成果，但在就像大多數超前的初創企業，Predix在市場和技術開拓也屢屢受挫。而正在此時，由于實體產業大環境的變化，GE自身也陷入發展危機。在七年投入40億美金之後，由于巨大投入並沒有得到實質的回報，Predix的堅定支持者，CEO伊梅爾特于2017年7月離職。 2017年8月財務部門出身的John Flannery上任。JF推動公司轉型，對非核心、財務前景不明確的業務板塊接連剝離。然而，令眾多商業分析家意外的是，他卻繼續堅定地執行GE的數字化這一耗費巨大的業務方向，而且變本加厲大力投入資源、加速GE的工業物聯網轉型。 2018年7月30日，華爾街日報撰文《GE to Shed Parts of Digital Unit（GE將砍掉部分數字部門）》，並以“Software development was a key initiative of former CEO Jeff Immelt（發展軟件業務是前CEO的關鍵舉措）”為副標題，披露Flannery將剝離和出售GE Digital部分資產。華爾街日報的文章原意是披露GE Digital將會剝離其部分被定義為非核心的業務資產，但是也被一些媒體解讀成GE將會加速剝離其數字業務。時隔一天，2018年8月1日，John Flannery在GE官網撰文“GE’s Long Digital Game”（GE的長期數字化計劃），旗幟鮮明地再次重申他的戰略，GE數字工業化之路仍是堅定的未來發展方向： “I want to be clear. GE Digital will continue to grow its strong commercial business錛 focused on both GE and its industrial customers. We see strong long-term growth in our core industries. We also will leverage our partners to pursue the strong digital growth opportunities we are seeing beyond our core industries. The future is digital and GE will play a key role in it.” “明確的說，GE數字部門會繼續培育其業務，並聚焦于GE本身以及其工業用戶。可以預見的我們的核心工業部門業務會有長期的增長。我們也會和商業伙伴一起探索核心工業部門以外的數字化成長機會。數字化即未來，而GE會在其中扮演關鍵角色。” 美國高科技咨詢公司Applico CEO Alex Moazed認為，GE Digital的使命是引領GE的數字創新，因此GE Digital必須擁有業務自主權和發展自由權。但GE繼續將GE Digital作為其前身GE Software管理，管理方法包括設定盈利指標等傳統模式。現代的數字創新部門，卻用著傳統的企業管理方法，令GE Digital處于尷尬境地。當前GE Digital的重點仍是如何基于Predix系統平台完成具體項目而獲得一筆筆短期收入，

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而不是長期合作以便培育Predix的初衷：工業操作系統。有報道稱，GE還是“大機構病”的重患者，提拔技術幹部重企業政治而不重個人能力，以致企業政治包袱太重，在很大程度上束縛了GE Digital作為數字創新先鋒的創新能力。 John Flannery的CEO任期持續了14個月便戛然而止，取代他成為CEO的是明星經理人H. Lawrence Culp錛 Jr.。在Culp接任CEO後，並未執行市場所猜測的GE Digital出售計劃，而是在2019年7月任命了新的GE Digital部門CEO，並釋放出將GE Digital作為獨立品牌和全資子公司拆分的強烈信號。因此，至少時至今日，盡管經歷了過去多年的巨變，盡管承受著企業內外部的巨大壓力，GE卻還是一貫地堅守數字化轉型。然而GE轉型之路的發展模式的轉變與深化改革也勢在必行。GE的數字化轉型是否能走完、是否能成功，我們也拭目以待。 智聯網與工業5.0 “Spectators stand on the sidelines shaking their heads錛 lacking the balls. You know what I mean? When Truman nuked Japan錛 when Lincoln sent boys out to kill their cousins…you think they gave a shit about their approval ratings? Fuck the spectators.” “觀望者，在場外觀望，搖著他們的頭，毫無膽量。你知道我是什麼意思嗎？當杜魯門決定核攻擊日本的時候，當林肯派遣北方男兒南下屠戮他們表兄弟的時候，你覺得他們對觀望者的態度有一絲的在意嗎？去他媽的觀望者。”美國影視《Boss》2011 在全球大數據、物聯網、智能技術、數字化的浪潮中，信息業巨頭如Google、蘋果、微軟、Facebook，阿裡、騰訊等帶領著一眾大小新興高科技企業正在破浪前行，傳統工業巨頭，如GE、西門子，緊隨其後。而GE，這位126歲的工業巨人，顯得有些力不從心，抓著數字化和工業物聯網這塊最後的舢板，悲壯、堅定、吃力地向彼岸遊去。 壯士斷腕、背水一戰，GE的境況令人感慨與唏噓。可是從新聞文獻中、從媒體報道上，當我們回頭看一看的時候，卻發現除了GE、西門子等少數工業巨頭，世界範圍內大多數的工業企業和實體卻還在岸上觀望，連進入這次新的數字化浪潮搏擊的切實意願都沒有，更遑論制定發展戰略、部署實際行動、尋找自己的道路！ 無論GE此次數字化改革結果如何，GE從短視發展戰略到遠視發展戰略的轉變，GE從只關注急功近利的業務發展模式，到勇于發起和堅持長期性、基礎性的高科技技術戰役的決心，這些都是值得我們感動和敬佩的。當我們更遠視地向遠方眺望的時候，下一段的旅程的道路在哪裡？我們看到的與GE不同。我們看到的是智聯網，我們看到的是跨越基于信息和控制網絡的工業4.0之外的、基于智能技術和知識工程的工業5.0：數字孿生之外的平行智能系統、工業智聯網、區塊鏈智能技術。我們必須突破傳統工業自動化的慣性思維，必須樹立知識自動化的新思維。否則，在過去的軌道上，智能時代的高速列車無法行駛。 恩格斯曾說：思維是歷史的產物，每個時代都有其思維模式，不但形式不同，內容也往往完全不同。智能時代，必須有自己的思維方式，

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就是圍繞數據，產生知識：從小數據生產大數據，

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從大數據提鍊小智能，就是解決了具體場景問題的精確知識和深度智能。基于這一理念，以人機物一體化CPSS(物理信息社會系統)和知識自動化為核心的智聯網和工業5.0體系，為發展未來的數字智能產業勾勒出了一幅新的藍圖： 生產和管理過程將通過平行智能系統執行，這些平行系統是由自然的現實系統和一個或多個虛擬或軟件定義的系統所組成的共同系統，通過區塊鏈智能網絡聯結成可信、可靠、可用、高效的分布自主式組織，這是計算技術和智能分析的自然發展，是現代控制系統和計算機仿真隨著系統復雜性和智能化程度增加而導致的必然結果，是彌補很難甚至無法對復雜系統進行精確建模和實驗之不足的一種有效手段，也是對復雜系統進行有效管理和控制的一種智能可行的方式。 與平行系統緊密相關的概念是數字孿生，但是它們在研究對象、核心思想、技術方法、應用功能等方面存在顯著的不同點。數字孿生本質上是一種與實際系統實時動態數據交互的仿真系統錛 通過在數字化空間構建鏡像實體使物理實體的狀態可觀、可控。但現實中很難甚至無法實現這些要求，特別是當人和社會因素涉及其中，很多時候根本無真可仿。平行系統強調數字孿生之外的計算實驗和引導管控，提供由小數據生成大數據，再由大數據產生深智能和精確知識的機制和平台，從而可以基于人工系統生成大量虛擬場景，並在基于虛擬試錯而湧現地分析出系統的全局最優控制方案，自適應地進行優化管理控制。理論上，數字孿生可以視作平行系統的一種特例，可為特定的系統提供實時監測和服務調整及優化。 知識自動化是人工智能的本質與目標，它以自動化的方式變革性地改變知識產生、獲取、分析、影響、實施的途徑，其關鍵是如何將數據、信息、情報等與決策和任務無縫、準確、及時、在線地結合起來，從而自動完成各種知識功能與知識服務。 面向知識自動化的智聯網將會是新興的網絡和社會化智能的基礎設施，其實質是一種全新的、直接針對知識運作的復雜任務協同的智能系統。工業智聯網是面向工業領域的智聯網，其通過互聯網、物聯網、人機交互、大數據、雲計算、人工智能與知識工程等技術，實現研發、生產、供應、銷售、服務等工業全鏈條的全面智能化聯結和運行。 區塊鏈智能可以將散落在社會經濟空間各個角落的大數據和智能體聯結起來，使其可信、可靠、自主地協同工作和運行，將點狀的人工智能、大數據技術系統聯結成社會化的大智能系統。從經濟學角度，區塊鏈使傳統上難以流通和商品化的“注意力”與“信用度”成為可以批量化生產的流通商品，革命性地擴展了經濟活動的範圍與提高效率的途徑，成為形成邊際效益遞增的新型智能大經濟（Big Economy of Intelligence，BEI）的突破口。 社會化、智能化的大工業最終將會把產業形態向工業5.0推進。這是隨著工業智能技術在廣度和深度上的進一步發展，必將出現的智能大工業和產業的新形態。這些新形態都以互相融合的實際與虛擬工業系統體系為特征，而且最終虛擬數字工業會主導這個虛實平行互動的系統，使"吃一塹、長一智"換個世界：在虛擬世界吃塹，在現實世界長智，低成本，高性能。而這，正是工業5.0智能數字產業的核心理念，更是智能的本源和目標。 智能產業的未來 工業數字化浪潮將推動構建嶄新的虛實糾纏的工業體系，也將產生傳統工業形態難以企及的高效運行模式，因此傳統工業和產業形態的淘汰或升級是未來的必然結果。更高的利潤空間與科技含量是虛擬數字工業將支配和統治實體工業的根本原因，這也正是GE不忘初心當前依然堅持這一發展方向的根本原因。但GE如果希望實現其使命，必須變革其思維，從傳統的工業自動化到智能的知識自動化，從互聯網到智聯網，從面向網絡的工業4.0到面向智能的工業5.0。在世界範圍內，需要盡快開啟工業數字化的進程，建立數字工業系統與形態。我們希望，平行智能系統、知識自動化、工業智聯網、區塊鏈智能等技術能夠為未來的數字智能產業勾勒出新的藍圖，提供一條切實可行的有效發展道路。 主要參考來源： [1] John Flannery: GE’s Long Digital Game錛 https://www.ge.com/reports/john-flannery-ges-long-digital-game [2] 王飛躍，工業5.0: 從工業智聯網到平行智能產業，中美創新協會第七屆創新峰會，上海，2018年8月2日. [3] 王飛躍錛 張俊. 智聯網:概念、問題和平台. 自動化學報錛 2017錛 43(12): 2061-2070. [4] 王飛躍錛 孫奇錛 江國進錛 譚珂錛 張俊錛 侯家琛錛 熊剛錛 朱鳳華錛 韓雙雙錛 董西鬆錛 王嫘. 核能5.0:智能時代的核電工業新形態與體系架構. 自動化學報錛 2018錛 44(5): 922-934. [5] CNN MONEY錛 https://money.cnn.com/quote/quote.html?symb=GE [6] 新浪財報http://quotes.sina.com.cn/usstock/hq/balance.php?s=GE&t=quarter [7] Why GE Digital Failed錛 https://www.inc.com/alex-moazed/why-ge-digital-didnt-make-it-big.html [8] 牽手微軟，GE工業物聯網能復蘇嗎，https://mp.weixin.qq.com/s/v8azlsLeyBnjHqGSB7MDZQ [9] 數字化轉型失敗，美國通用電氣暴露了哪些問題https://m.huxiu.com/article/236794.htmlhttps://m.huxiu.com/article/236794.html [10] GE、西門子業務板塊調整錛 http://finance.n8n8.cn/guonei/2255289.html [11] GE遲暮：百年工業巨頭被踢出道指錛 http://tech.sina.com.cn/it/2018-07-01/doc-ihespqrx8196085.shtml [12] GE Digital單飛，工業互聯網重返主航道，https://www.iyiou.com/p/114957.html [13] 楊林瑤錛 陳思遠錛 王曉錛 張俊錛 王成紅. 數字孿生與平行系統 : 發展現狀、對比及展望. 自動化學報錛 2019錛 45(11): 2001−2031. doi: 10.16383/j.aas.2019.y000002本文首刊于2020年1月6日出版的《財經》雜志，《財經》公眾號發文鏈接地址：https://news.caijingmobile.com/article/detail/409844?source_id=40&share_from=weixin&from=singlemessage&isappinstalled=0 本文來源鏈接：http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=2374&view=王飛躍，